1. บทนำสู่ AI ในงาน IT

·         แนวคิด AI, ML, Deep Learning

·         ความแตกต่างระหว่าง Automation ปกติกับ AI-driven Automation

2. เครื่องมือ AI สำหรับ DevOps & Monitoring

·         ChatOps (เช่น: ChatGPT, Microsoft Copilot)

·         AIOps Platform (เช่น: Splunk, Dynatrace)

3. AI ในการทดสอบคุณภาพซอฟต์แวร์ (AI Testing)

·         Automated Test Generation

·         Visual Regression Testing ด้วย AI

4. AI-Powered Web Development

·         Code Completion & Refactoring (GitHub Copilot)

·         Generative AI สำหรับสร้างส่วนติดต่อผู้ใช้ (UI)

5. AI ในการจัดการข้อมูลและการวิเคราะห์

·         การใช้ NLP/LLM ในการสืบค้นเอกสารและ Report Automation

·         BI Tools ที่ผสาน AI (Power BI, Tableau)

6. การออกแบบโครงการ AI สำหรับหน่วยงาน

·         แนวทางประเมินความพร้อม Data & Infrastructure

·          Roadmap การนำ AI เข้าสู่กระบวนการ IT